人臉識別技術指的是通過計算機分析人臉視頻或者圖像，并從中提取出有效的識別信息，最終判別人臉對象的身份的過程。

人臉識別

人臉識別技術與指紋識別技術同屬生物特征識別技術，指紋識別技術先于人臉識別技術發展，在2006年，我國有超97%的生物特征識別技術都是指紋識別產品，當時，人臉識別技術占比少、國內的自主研發能力還較差。

2012年以來，隨著整個世界范圍內的人臉識別技術獲得提高、國家政策對人臉識別技術研究的支持不斷加強和各種應用需求的不斷涌現，我國人臉識別技術取得了進展。特別是2015年以來，機器學習、深度神經網絡技術、人工智能、量子計等方面技術不斷取得突破，計算計的處理能力得到提高，這為人臉識別應用提供了堅實的技術基礎。

因此，2016年也是我國人臉識別技術的爆發年，僅就專利來說，2016年我國人臉識別專利數量為1755項，熱度居高不下，人臉識別技術也開始大規模應用在銀行、證券、金融社保、交通、教育、電子商務、高考、機場、地鐵等場景。

從應用領域來看，我國人臉識別技術最早應用在政府領域，如偵查案件等等，近幾年，更多的市場需求開始轉向人臉識別領域，應用場景不斷豐富，具體來看，首先是在交通管理領域，目前，濟南已經開始通過人臉識別技術抓拍行人和非機動車闖紅燈的行為，人臉識別也已經在北京、深圳等機場開始展開試應用。

在政府公共服務領域，相關政府部門可以利用人臉識別技術開展身份認證工作，一方面群眾辦理程序得到精簡，另一方面，政府部門辦理窗口壓力得以減少。

在智慧城市建設領域，目前，人臉識別已經應用到智能家居中去，一些帶有人臉識別功能的家電成功投產。除上述領域之外，人臉識別技術還在金融、證券等領域進行嘗試，如銀行網點紛紛嘗試把人臉識別技術嵌入到銀行業務辦理流程中。

隨著人臉識別技術在各個領域的加速落地，我國人臉識別行業將迎來集中增長期，前瞻產業研究院測算，依據各場景的市場空間和人臉識別技術占產業鏈價值的比例，未來十年，我國人臉識別行業市場規模有望達到千億元。

 本文由華視電子整理轉自今日頭條